ＰＣでOpenCVで顔認識して遊んでみる。(^^♪ カスケード分類器の使い方

Haar機能ベースのカスケード分類器を使用した顔検出と目の検出の基本を見ていきます。
詳しくはOpenCVチュートリアルに書かれていますので、
みてみてください。

事前にトレーニング（学習）されたHaarカスケードモデルを使用して、画像内の顔と目を検出します。モデルはGitHubからダウンロードします。data⇒haarcascades⇒haarcascade_frontalface_default.xml　とhaarcascade_eye.xml　をダウンロードします。

詳しくはよくわからないですが、画像をグレーで取り込み黒と白の判別で、例えば目だと特徴の計算ごとに、白と黒の長方形の下のピクセルの合計を見つけ、認識しているみたいです。

haarcascade_frontalface_default.xmlはこの画像のようにデーターが書かれています。

まず、cv2をimportします。Haarカスケードモデルを記載します。
"haarcascade_frontalface_default.xml"
このファイルは先のOpenCv　ホームページからダウンロードし、pythonファイルと同じデレクトリに置いときます。
画像はPC内蔵のcap = cv.VideoCapture(0)を使います。これをframeとしcv.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
で　横をｘ軸、縦をｙ軸　幅をｗ、高さをｈとしrectangle(長方形）で（255、0、0）、2　青色で囲みます。同様に目も（0、225、0), 2 で緑色で囲みます。これで(^^♪と👀の認識ができました